Teilprojekt 3.2 Urbane Vulnerabilität
Allgemeines
Ziele dieses Teilprojekts sind multi-skalige Vulnerabilitätsanalysen der Bevölkerung gegenüber Hitzestress, Risikoanalysen des urbanen Innen- und Außenraumhitzestresses für ausgewählte vulnerable
Bevölkerungsgruppen, und Szenarienentwicklung mit Annahmen für die zukünftige Vulnerabilität und zukünftiger Risiken bei verschiedenen Maßnahmen- und Stadtentwicklungsoptionen. Angesichts der heterogenen und mehrdimensionalen Datensätze sowie um bedingte Abhängigkeiten zwischen
verschiedenen Einflussgrößen zu explorieren, verwenden wir Modellierungsansätze des machine-learnings. Wir erwarten neue Erkenntnisse zur methodischen Entwicklung von machine-learning Ansätzen zur Modellierung von Vulnerabilität und Risiken sowie vertiefte Erkenntnisse über urbanen Hitzestress, die der Entwicklung von Anpassungsstrategien dienen.
Forschungsfragen
- Welche Ausmaße nimmt die Vulnerabilität gegenüber Hitzestress ein, und wie sind diese Dimensionen miteinander verknüpft?
- Welche Ausmaße der Vulnerabilität gegenüber Hitzestress besteht für ausgewählte vulnerable Gruppen, und wie sind diese Dimensionen miteinander verknüpft?
- Welches sind die heutigen räumlichen Muster und grundlegenden Prozesse der Vulnerabilität und des Risikos von Hitzestress in städtischen Gebieten? Wie sehen mögliche zukünftige Muster und Prozesse unter Annahme verschiedener Alternativen aus?
- Inwieweit kann ein machine-learning-Ansatz verwendet werden, um die Vulnerabilität und das Risiko gegenüber urbanem Hitzestress mit einem multiskaligen und multidimensionalen Ansatz zu modellieren?
Zusammenarbeit innerhalb der Forschungs-Links
Zusammenarbeit innerhalb der Forschungs-Cluster
| 520 | Heutige Hitzestressgefährdung, Vulnerabilität und Risiken |
| 530 | Effektivität von Maßnahmen zur Reduzierung von Hitzestressrisiken |
